AI 산업 확산 휴모노이드 로봇 개발 본격화!

AI 산업정책위원회와 제3차 회의 개요

2025년 1월 22일, 산업통상자원부는 서울 롯데호텔에서 제3차 AI 산업정책위원회를 개최하였습니다. 이번 회의에는 안덕근 장관을 포함해 한국공학한림원의 전·현 회장, AI산업정책위원회 위원 및 전문가, 관련 기업 관계자 등 약 130명이 참석해 산업 AI 확산을 위한 민간 제언을 논의하고 10대 과제를 발표하였습니다. AI의 본격적인 산업적 활용을 위해 민간과 정부의 협력이 필수적이라는 점이 강조되었습니다. 정부는 이에 대한 구체적인 추진 방향과 전략을 제시하여 AI 산업 생태계 조성에 하겠습니다.

산업 AI 확산을 위한 10대 과제

AI 산업의 확산을 위해 산업부는 10가지의 중요한 과제를 제시했습니다. 이 과제들은 자율제조, 산학 협력, AI 인재 양성 등 다양한 영역을 포괄하고 있습니다. 각 과제는 산업 AI의 심층적 응용과 성공 모델을 만들어가는 데 중점을 두고 있으며, 실질적인 효과를 추구합니다. 특히, 민간 기업들이 AI 기술을 실제 산업 현장에서 어떻게 이끌어낼 수 있을지에 대한 전략을 수립하고 있으며, 이를 통해 시장에서도 경쟁력을 갖출 수 있도록 유도합니다.

• 자율제조 분야의 민관합동 선도 프로젝트 선정
• AI 에이전트를 통한 의사결정 지원 시스템 개발
• AI 컴퓨팅 인프라 구축으로 기업 수요를 반영

자율제조 및 AI 에이전트 개발

산업부는 자율제조 분야에서 민관의 협력 프로젝트를 통해 디지털 트윈과 연계한 AI 에이전트 시스템을 개발할 계획입니다. AI 에이전트는 작업의 자율성을 높이고 인간의 의사결정을 지원하는 중요한 역할을 할 것입니다. 이러한 시스템은 제조 운영의 효율성을 극대화하고, 안전성을 높이며, 혁신적인 공정 개발에 기여하게 됩니다. 자율적으로 작업을 수행하는 AI 에이전트는 산업 전반의 생산성과 품질 향상에 기여할 것입니다.

AI 컴퓨팅 인프라 구축

산업부는 AI 기술의 발전을 위해 기업 단위의 AI 컴퓨팅 인프라를 구축하고, 이를 국가 AI 컴퓨팅 센터와 연결할 예정입니다. 이러한 인프라는 특히 비수도권의 기업들이 AI 기술을 적극적으로 활용할 수 있도록 도와줍니다. 기업 수요를 반영하여 주요 권역별로 AI 컴퓨팅 센터를 설계하고, 실증 인프라를 통해 기업간 협업을 유도할 수 있는 환경을 조성할 계획입니다. 이를 통해 업종별 연합학습도 지원할 것입니다.

산업 데이터 은행과 데이터 큐레이션 산업 육성

산업 데이터의 중요성이 점점 증가함에 따라, 데이터를 자율적으로 공유하고 활용할 수 있는 산업 데이터 은행 제도를 마련할 예정입니다. 이 제도는 데이터를 가치 있는 정보로 превращ하여 기업이 수익을 올릴 수 있도록 돕습니다. 뿐만 아니라, 데이터 큐레이션 산업의 발전을 위해 기업들이 탄소 배출량, 제조공정 등의 데이터를 공유하고 이를 통해 산업 데이터 스페이스를 구축하는 것도 도모하고 있습니다. 데이터의 효율적인 사용이 가능해질 경우, AI의 활용 또한 크게 증가힐 것입니다.

AI 반도체 및 관련 기술 개발 지원

AI 기술의 발전을 위해서는 반도체 기술의 발전도 필수적입니다. AI 추론을 보다 효율적으로 수행할 수 있는 반도체를 개발하고 이를 자동차, 로봇 등 다양한 제품에 탑재할 계획입니다. 이와 함께, AI 반도체 제조에 필요한 상용화 설계기술과 차세대 패키징 기술도 지속적으로 개발할 예정입니다. 이러한 노력들은 AI 기술의 산업적 활용 범위를 확장하는 데 크게 기여할 것입니다.

AI 인재 양성과 교육 강화

AI 산업의 성공은 인적 자원에 크게 의존합니다. 따라서 산업부는 AI 인재를 양성하고, 관련 교육 프로그램을 확대하는 데 힘쓸 것입니다. 이를 위해, AI 사내대학원 및 아카데미를 통해 재직자의 AI 활용 능력을 배가시키고, 예비 인재를 대상으로 AI 교육을 강화할 계획입니다. 산업 현장에서의 경험과 지식을 활용하여 AI 기술을 효과적으로 응용할 수 있는 인재 양성이 필요합니다.

AI 데이터센터와 전력 공급 시스템 구축

AI 인프라 구축을 위해 전력 공급 계획도 필수적입니다. AI 데이터센터가 원활히 운영될 수 있도록 AI 전력의 수요를 반영한 계획을 수립할 것입니다. 이를 통해 AI 데이터센터 전용 단지를 조성하고, 산업 AI에 친화적인 전력 시스템을 구축해야 합니다. 또한, 열 발생이 많은 데이터센터의 냉각 문제를 해결하기 위해 액침 냉각 기술 개발에도 노력을 기울일 것입니다.

산업 AI 접근과 규제 개선 방향

산업부는 AI 산업의 발전을 위해 법령 및 제도 개선을 목표로 하고 있습니다. 산업디지털전환촉진법 개정과 산업 AI 활용 촉진 법 제정을 통해 제도적 기반을 마련할 것입니다. 규제 개선 또한 진행하여 '기획형 규제샌드박스' 법제화를 추진하고 산업 AI 민관 거버넌스와 지원 조직을 강화할 계획입니다. 이를 통해 AI 산업의 원활한 성장과 발전을 도모하게 됩니다.

미래 AI 산업 정책 방향과 전략

안덕근 산업부 장관은 AI 시대의 산업 정책을 진화시키기 위해 지속적인 소통과 협력이 중요하다고 강조했습니다. 우리 산업이 인구감소, 기술 추격 등의 위기를 극복하고 새로운 비즈니스 모델을 창출하기 위해서는 성공사례의 구축이 핵심입니다. 이를 바탕으로 AI 산업 정책에서의 혁신을 지속적으로 이끌어내고, 전문가 및 기업 간의 협력을 통해 대한민국의 AI 산업이 세계적으로 번영할 수 있도록 노력할 것입니다.

자주 묻는 숏텐츠