AI 연구개발 프로젝트 2030년까지 600개 추진합니다!
인공지능과 산업기술 혁신 전략
정부는 AI와 데이터 활용을 통해 산업기술 혁신을 가속화하기 위한 여러 전략을 발표했습니다. 이 전략은 2030년까지 인공지능 적용 기술 개발 600개 프로젝트를 추진하고, 2032년까지 모든 신규 연구개발 과제에 AI를 투입하는 목표를 갖고 있습니다. 또한, AI를 기술 개발의 핵심 수단으로 삼아 기업의 인공지능 전환을 촉진하며, 산업 공급망 데이터 플랫폼을 구축하여 전반적인 데이터 연계를 지원할 예정입니다. 이로 인해 기업들은 AI를 통해 더 효율적인 기술 혁신을 이루어 낼 수 있을 것으로 기대됩니다.
AI+R&D 추진 전략
AI+R&D는 AI를 기술개발과 혁신 과정에 적용하여 시간과 비용을 절감하는 기술 혁신 모델입니다. 이 모델은 연구개발 생산성 저하, 연구인력 부족, 기술 패권 경쟁 등과 같은 많은 문제를 해결할 수 있는 핵심 수단으로 자리 잡고 있습니다. AI+R&D 추진 전략에는 ▲AI를 활용한 기술 개발의 확산, ▲전 세계 인재를 AI로 탐색하여 연결, ▲정부 연구개발 과정에 AI 적용 등 세 가지 축이 포함됩니다. 이러한 전략을 통해 2030년까지 기술혁신의 소요기간과 비용을 30% 이상 줄이고, 사업화 매출을 40% 상승시키며, 연구자들의 행정부담을 50% 가량 경감하는 것이 목표입니다.
- AI를 활용한 기술 개발 확산이 중요합니다.
- 전 세계 인재와 기술을 탐색하는 AI 활용이 필요합니다.
- 정부 연구개발 과정의 AI 적용이 필수적입니다.
AI 기반 연구설계 솔루션의 개발
AI 기술 활용의 확산은 연구설계 및 실험 수행의 효율성을 높이고 있습니다. AI 기반 연구설계 솔루션을 여기에 적용하고 있으며, 다양한 업종에서 사용될 수 있는 연구솔루션을 개발하고 있습니다. 반도체, 바이오 및 이차전지 등 여러 분야에서 활용 가능한 100개 이상의 연구설계 솔루션을 선정 및 지원할 계획입니다. 지속적으로 기업의 수요에 맞춰 물질 데이터를 2026년까지 두 배로 확대할 예정이며, AI와 로봇 공학의 융합으로 AI 자율실험실의 도입도 추진됩니다.
AI 자율실험실의 구축과 지원 방안
AI 자율실험실은 실험 자동화와 데이터를 실시간 분석하는 기능을 통해 연구의 효율성을 개선할 것입니다. 정부는 2030년까지 500개의 AI 자율실험실을 구축할 계획을 세우고 있으며, 이 중 일부는 기업들이 공동으로 활용할 수 있는 형태로 제공될 예정입니다. 이러한 자율실험실은 최첨단 AI 기술을 적용하여 연구자들이 더욱 효율적으로 작업할 수 있도록 도와줄 것입니다. 또한자율실험실은 모듈형 연구 로봇, 분석 장비 및 보안 기능을 갖춘 설비들이 포함될 것입니다.
R&D 제도의 정비 및 AI 활용 계획
| 과제 신설 및 지원 | AI 전문가 참여 | 절차 간소화 방안 |
| AI+R&D 트랙 신설 | 모든 평가에 AI 전문가 2인 이상 참여 | AI+R&D 특성 고려하여 심의 간소화 추진 |
정부는 R&D 제도를 정비하여 AI 활용을 더 촉진할 계획입니다. AI+R&D 트랙이 신설되며, 과제 평가 시 AI 전문가가 반드시 참여하도록 하여 연구 품질을 높이고, 절차의 간소화도 추진될 것입니다. 이를 통해 기업 및 연구자들이 연구에만 집중할 수 있는 환경을 제공하며, 행정적 부담을 덜어 줄 것입니다.
Tech-GPT 플랫폼 구축
Tech-GPT 플랫폼은 전 세계의 기술과 인재를 AI를 통해 탐색하고 연결하는 인프라입니다. 2024년부터 시작되는 이 플랫폼은 다양한 데이터를 학습하여 기업 정보와 인재를 실시간으로 탐색할 수 있는 기능을 제공할 계획입니다. 이를 통해 기업들은 전 세계에서 혁신 자원을 보다 쉽게 찾고 활용할 수 있게 되고, 관련 생태계도 함께 육성될 것입니다. 2028년까지 정부와 민간이 함께 투입하는 자원은 플랫폼의 효과성을 크게 높일 것이며, 이를 통해 기업들에 실질적인 지원이 가능할 것입니다.
산업 데이터 활용 활성화 방안
산업부는 기업들이 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 다양한 지원 방안을 마련하고 있습니다. 특히, 데이터 활용 역량을 강화하여 AI 활용을 촉진하는데 초점을 두고 있습니다. 데이터 전처리 작업의 자동화 시스템을 도입하여 기업이 겪는 부담을 줄일 계획입니다. 또한, 안전하고 효율적인 데이터 공유와 거래를 지원하는 산업 데이터 플랫폼을 구축하여 기업들이 글로벌 규제에 효과적으로 대응하고 새로운 비즈니스 모델을 개발하도록 유도할 것입니다.
AI와 기업 지원의 중요성
AI는 현대 산업혁신의 핵심 도구로 자리잡고 있으며, 기업들의 경쟁력 강화를 위한 중추적인 역할을 하고 있습니다. 기업들이 AI를 활용하여 생산성과 효율성을 극대화하고, 데이터 기반의 의사결정을 통해 더 나은 결과를 도출할 수 있도록 정부가 전폭적으로 지원할 것입니다. 이러한 정책들은 장기적으로 산업 전반에 긍정적인 영향을 미칠 것이며, 기업의 체질을 근본적으로 변화시키는데 기여할 것으로 기대됩니다.
정책 실행과 향후 계획
정부의 정책은 인공지능과 데이터 활용을 통해 산업 생태계를 전반적으로 혁신하는 방향으로 추진됩니다. 따라서 기업들은 변화하는 환경에 발맞추어 AI 활용을 극대화해야 하며, 정부의 지원을 통해 협력적 혁신을 이루는 것이 필수적입니다. 앞으로의 정책들은 데이터 활용의 복잡성을 줄이고, 기업들이 AI 기술을 효율적으로 접목시킬 수 있는 여건을 만들어 갈 것입니다. 이러한 과정을 통해 AI 혁신이 지속적으로 확산되고 적극적으로 활용될 것으로 기대됩니다.
AI 전환의 중요성과 정책적 기여
AI 전환은 현재 산업의 미래를 결정짓는 중요한 변수입니다. 이제 기업들은 기술 혁신을 통해 경쟁력을 확보해야 하며, 정부는 이러한 변화를 지원하기 위해 필요한 정책들을 적극적으로 추진해야 합니다. 이러한 정책들은 기술 혁신의 기반이 될 것이며, 기업들이 AI를 통해 새로운 경제적 기회를 창출하는 데 중추적인 역할을 할 것입니다. 이를 통해 산업과 경제가 함께 성장하는 장기적인 비전을 실현할 수 있을 것입니다.
자주 묻는 숏텐츠
질문 1. 정부는 인공지능 기술개발을 위해 어떤 계획을 세우고 있나요?
정부는 2030년까지 인공지능 적용 기술개발 600개 프로젝트를 추진하고, 2032년까지 산업부 신규 연구개발 과제의 100%를 투입할 계획입니다. 또한, AI를 기술개발의 핵심 수단으로 활용하는 ‘AI+R&D 트랙’을 신설하고 관련 예산을 100% 투자할 예정입니다.
질문 2. AI+R&DI란 무엇인가요?
AI+R&DI는 AI를 기술개발과 혁신 과정에 적용하여 시간과 비용을 절감하고 성과를 극대화하는 기술혁신 방식입니다. 이를 통해 연구개발 생산성 저하, 연구인력 부족 등의 문제를 해결하고, 기술혁신 소요기간과 비용을 30% 이상 절감하는 것을 목표로 합니다.
질문 3. 정부는 기업의 데이터 활용을 어떻게 지원하나요?
정부는 기업들이 보유한 데이터의 활용 역량을 강화하기 위해 데이터 전처리 자동화 시스템을 지원하고, 기업 간 데이터 공유와 거래가 가능한 분산형 데이터스페이스 방식을 통한 산업데이터 플랫폼 구축을 추진합니다. 이를 통해 공급망 최적화 및 새로운 비즈니스 모델 개발을 촉진할 계획입니다.
